Die Wörter, über die man dauernd stolpert
Dreißig Begriffe in normalem Deutsch. Zu jedem steht dabei, warum er dich überhaupt etwas angeht – ohne diesen Teil ist ein Lexikon nur eine Liste.
Selbst getestet und geprüft von Philzuletzt am 13. August 202629 Begriffe
- Agent
Ein Programm, das nicht nur antwortet, sondern selbst Schritte ausführt: im Netz nachsehen, eine Datei öffnen, eine Buchung anstoßen. Der Mensch gibt das Ziel vor, die Zwischenschritte sucht sich das Programm selbst.
Warum das zählt: Das ist die Richtung, in die sich alles bewegt. Solange du nur Texte schreiben lässt, brauchst du es nicht.
- APIauch: Schnittstelle
Ein Zugang, über den ein Programm mit einem anderen spricht, ohne dass ein Mensch dazwischensitzt. Wer eine KI in die eigene Software einbaut, tut das über die API.
Warum das zählt: Über die API wird nach Verbrauch abgerechnet, nicht pauschal. Deshalb sind die Preise dort anders als beim Monatsabo.
- Auftragsverarbeitungsvertragauch: AVV
Ein Vertrag zwischen dir und einem Anbieter, der regelt, was mit personenbezogenen Daten geschieht, die du dort verarbeiten lässt.
Warum das zählt: Sobald im Betrieb Kundendaten in ein KI-Programm gehen, wird er zum Thema. Bei den kostenlosen Fassungen gibt es ihn in der Regel nicht.
- Biasauch: Verzerrung
Eine Schieflage in den Antworten, die aus den Trainingsdaten stammt. Wenn in den Texten, mit denen ein Modell gelernt hat, bestimmte Gruppen immer in denselben Rollen vorkommen, gibt das Modell diese Rollen weiter.
Warum das zählt: Bei Bewerbungen, Krediten oder Bewertungen von Menschen ist das kein Randthema, sondern der Grund für strenge Regeln.
- Chatbot
Ein Programm, mit dem man schreibt wie in einem Nachrichtenfenster. ChatGPT, Claude und Gemini sind Chatbots, ebenso das kleine Fenster unten rechts auf vielen Firmenseiten.
Warum das zählt: Seit 2. August 2026 muss erkennbar sein, dass am anderen Ende ein Programm sitzt und kein Mensch.
- Cloud
Fremde Rechner, auf denen deine Daten liegen und deine Anfragen verarbeitet werden. Bei den bekannten KI-Programmen stehen diese Rechner meist in den USA.
Warum das zählt: Alles, was du eintippst, verlässt damit dein Gerät. Deshalb gehören Namen, Adressen und Gesundheitsdaten vorher heraus.
- Deepfake
Ein erzeugtes Bild, Video oder Tonstück, das eine echte Person zeigt oder hört, obwohl sie das nie gesagt oder getan hat.
Warum das zählt: Die alltagsnächste Form ist nicht das Politikervideo, sondern der Anruf mit der Stimme eines Angehörigen.
- Feinabstimmungauch: Fine-Tuning
Ein fertiges Modell wird mit eigenen Beispielen nachtrainiert, damit es in einem bestimmten Bereich besser wird oder in einem bestimmten Ton schreibt.
Warum das zählt: Für die meisten Betriebe unnötig. Ein gut geschriebener Prompt bringt fast immer dasselbe, kostet nichts und ist in fünf Minuten geändert.
- Generative KI
Der Sammelbegriff für Programme, die etwas Neues erzeugen: Text, Bild, Ton, Video. Im Unterschied zu Programmen, die nur sortieren, erkennen oder vorhersagen.
- GPT
Die Abkürzung steht für Generative Pretrained Transformer. Es ist der Name einer Modellfamilie von OpenAI, kein Gattungsbegriff, auch wenn er oft so verwendet wird.
- Halluzination
Wenn das Programm etwas erfindet und es genauso überzeugt vorträgt wie eine richtige Antwort. Erfundene Paragrafen, erfundene Preise, erfundene Quellen.
Warum das zählt: Das ist keine Störung, sondern die Arbeitsweise. Ein Sprachmodell sagt das wahrscheinlich nächste Wort voraus, es schlägt nichts nach.
- KIauch: AI, künstliche Intelligenz
Sammelbegriff für Programme, die Aufgaben übernehmen, für die man früher einen Menschen gebraucht hat. Mit Intelligenz im menschlichen Sinn hat das nichts zu tun.
- KI-Kompetenz
Der Begriff aus Artikel 4 der EU-KI-Verordnung. Gemeint ist, dass die Leute, die im Betrieb mit KI arbeiten, ausreichend verstehen, was das Programm kann und wo es danebenliegt.
Warum das zählt: Gilt seit 2. Februar 2025 für jeden Betrieb, unabhängig von der Größe. Seit 2. August 2026 dürfen die Behörden es durchsetzen.
- KI-Verordnungauch: AI Act
Die EU-Verordnung 2024/1689. Sie teilt KI-Anwendungen in Risikoklassen ein und knüpft daran unterschiedlich strenge Pflichten.
Warum das zählt: Für kleine Betriebe sind zwei Stellen wichtig: Artikel 4 zur KI-Kompetenz und Artikel 50 zur Kennzeichnung von Chatbots und erzeugten Inhalten.
- Kontextfenster
Wie viel Text ein Modell auf einmal überblicken kann, gemessen in Token. Alles, was darüber hinausgeht, fällt aus dem Blick.
Warum das zählt: Deshalb vergisst ein Chat nach langen Gesprächen den Anfang, und deshalb scheitert das Zusammenfassen sehr langer Dokumente in einem Durchgang.
- LLMauch: Large Language Model, Sprachmodell
Ein Programm, das aus riesigen Textmengen gelernt hat, welche Wörter aufeinander folgen. Daraus entstehen Sätze, die klingen, als hätte sie jemand geschrieben.
Warum das zählt: Es sagt immer nur das nächste Wort voraus. Es weiß nichts, es prüft nichts, und genau daher kommen die Fehler.
- Modell
Das eigentliche Programm hinter dem Chatfenster. GPT-5, Claude und Gemini sind Modelle, die Chatoberfläche ist nur die Tür dazu.
- Multimodal
Ein Modell, das nicht nur Text versteht, sondern auch Bilder, Ton oder Video. Man kann ein Foto hineinschicken und danach fragen.
Warum das zählt: Praktisch beim Abfotografieren von Briefen und Rechnungen. Achte darauf, persönliche Angaben vorher abzudecken.
- Open Sourceauch: quelloffen
Ein Modell, dessen Bauplan und Gewichte offenliegen. Man kann es herunterladen und auf eigenen Rechnern betreiben.
Warum das zählt: Der einzige Weg, bei dem keine Daten das Haus verlassen. Braucht aber Technik und jemanden, der sie betreut.
- Parameter
Die Stellschrauben im Inneren eines Modells, die beim Training eingestellt wurden. Große Modelle haben Milliarden davon.
Warum das zählt: Die Zahl steht oft in der Werbung. Für die Frage, ob ein Modell deine Aufgabe gut löst, sagt sie wenig aus.
- Promptauch: Eingabe, Anweisung
Das, was du dem Programm schreibst. Nicht nur die Frage, sondern auch, in welcher Rolle es antworten soll, wie lang, für wen und was es nicht tun darf.
Warum das zählt: Die Qualität der Antwort hängt fast vollständig an der Qualität des Prompts. Das ist die Fähigkeit, die sich am schnellsten auszahlt.
- RAGauch: Abruf aus eigenen Unterlagen
Ein Verfahren, bei dem das Programm vor dem Antworten in hinterlegten Dokumenten nachsieht und daraus zitiert, statt aus dem Gedächtnis zu erzählen.
Warum das zählt: Der Unterschied zwischen einer erfundenen und einer belegten Antwort. Wenn ein Anbieter „mit euren eigenen Daten“ wirbt, ist meist das gemeint.
- Systemanweisungauch: System Prompt
Eine Anweisung, die vor deiner eigenen Eingabe steht und immer mitläuft. Sie legt Rolle, Ton und Grenzen fest.
Warum das zählt: In den Bezahlfassungen kann man sie selbst hinterlegen. Damit muss man den Ton nicht in jedem Gespräch neu erklären.
- Temperatur
Ein Regler, der bestimmt, wie brav oder wie frei das Modell antwortet. Niedrig heißt vorhersehbar, hoch heißt einfallsreich und ungenauer.
Warum das zählt: In den normalen Chatfenstern nicht sichtbar. Über die Schnittstelle einstellbar, und für Rechtstexte gehört sie niedrig.
- Token
Die kleinen Stücke, in die ein Text zerlegt wird, bevor das Modell ihn verarbeitet. Meist Wortteile, ein deutsches Wort sind oft zwei bis drei Token.
Warum das zählt: Nach Token wird abgerechnet, und in Token wird gemessen, wie viel das Modell auf einmal überblickt.
- Training
Der Vorgang, bei dem ein Modell aus großen Datenmengen lernt. Er dauert Monate, kostet viel und findet vor der Veröffentlichung statt.
Warum das zählt: Deshalb kennt ein Modell die Welt nur bis zu einem Stichtag. Was danach passiert ist, weiß es nur, wenn es nachsehen darf.
- Trainingsdaten
Die Texte, Bilder und Töne, mit denen ein Modell gelernt hat. Meist aus dem Netz, oft ohne Zustimmung der Urheber.
Warum das zählt: Der Grund für die meisten laufenden Gerichtsverfahren rund um KI, und der Grund für Verzerrungen in den Antworten.
- Transformer
Die Bauweise, auf der heutige Sprachmodelle beruhen. Sie erlaubt es, alle Wörter eines Satzes gleichzeitig zu betrachten statt eines nach dem anderen.
Warum das zählt: Muss man nicht verstehen, um KI zu benutzen. Steckt aber im „T“ von GPT.
- Wasserzeichenauch: Kennzeichnung
Eine Markierung in einem erzeugten Bild, Text oder Ton, an der sich erkennen lässt, dass eine Maschine dahintersteckt. Manche sind sichtbar, manche nur maschinell lesbar.
Warum das zählt: Seit 2. August 2026 verlangt Artikel 50 der KI-Verordnung eine solche Kennzeichnung für veröffentlichte erzeugte Inhalte.
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